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Pourquoi tout le monde abandonne les cryptos ?

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Key takeaways

Finance

Résumé

La vidéo analyse le recul relatif de la crypto face à l’IA, en mettant volontairement Bitcoin à part dans une première partie. Elle avance que la migration des talents et des capitaux vers l’IA ne signifie pas nécessairement que la crypto a échoué : elle pourrait plutôt refléter le fait que ses applications actuelles touchent surtout la finance, tandis que l’IA est devenue une technologie transversale.

La thèse centrale est que les agents d’IA pourraient devenir de nouveaux utilisateurs des blockchains et des services financiers. Ils pourraient comparer et exécuter des opérations pour le compte de particuliers, selon des critères définis à l’avance — rendement visé, risques acceptés et risques refusés. Cela pourrait apporter des clients à la crypto, mais aussi mettre les protocoles et les intermédiaires en concurrence permanente.

La vidéo souligne toutefois des risques importants : biais ou manque de neutralité des agents, publicité intégrée aux réponses, instructions malveillantes et dépendance aux services et aux données auxquels les agents ont accès. Ce scénario est présenté comme une possibilité en développement, et non comme une certitude.

Chiffres et échéances cités

  • a16z Crypto devient a16z Frontier le 22 octobre 2026, tout en continuant, selon la vidéo, à investir dans la blockchain.
  • Le 5 mai, a16z annonce un cinquième fonds crypto de 2,2 milliards de dollars, présenté comme dédié aux entrepreneurs du secteur. La vidéo indique que ce montant représente environ la moitié de celui de 2022.
  • En 2025, l’IA aurait attiré plus de 200 milliards de dollars de capital-risque, contre moins de 19 milliards pour la crypto — soit plus de 10 dollars investis dans l’IA pour chaque dollar investi dans la crypto.
  • La vidéo cite une hausse de 47 % de la demande de talents crypto dans la finance traditionnelle et des salaires environ 30 % supérieurs à ceux proposés par l’écosystème crypto.
  • D’après les chiffres évoqués, 89 % des organisations interrogées par McKinsey utilisent l’IA dans au moins une fonction. La vidéo oppose cela aux quelque 60 % des entreprises du Fortune 500 travaillant sur la blockchain. Elle précise toutefois que travailler sur un projet ne signifie pas l’utiliser au quotidien et que ce chiffre repose sur une enquête auprès d’environ une centaine de dirigeants sensibilisés au sujet.
  • ChatGPT compterait 1,2 milliard d’utilisateurs par semaine. Par ailleurs, 71 % des Américains pensent que l’IA réduira le nombre d’emplois.
  • Selon les statistiques présentées, 37 % des répondants américains auraient acheté un produit sur recommandation d’une IA au cours de l’année précédente. 45 % des membres de la génération Z américaine auraient posé au moins une question financière à une IA durant l’année.
  • Un bouton d’achat direct lancé par OpenAI dans ChatGPT en septembre 2025 aurait été abandonné environ cinq mois plus tard, faute de conversion.
  • Parmi les 18–34 ans, 68 % déclareraient faire confiance à Visa pour traiter des paiements.
  • Coinbase facturerait 0,1 cent par transaction traitée via son service de règlement X402 : à ce tarif, un milliard de transactions représenterait un million de dollars de revenus.
  • Dans un catalogue X402 comptant plus de 23 000 services, seuls 185 auraient attiré au moins 20 payeurs distincts en 30 jours, soit moins de 1 %.
  • Vitalik Buterin aurait signalé qu’environ 15 % des compétences examinées dans le cadre d’OpenClaw contenaient des instructions malveillantes.
  • Une étude du Bitcoin Policy Institute citée dans la vidéo indique que 79 % des réponses à une question sur la conservation de valeur désignaient Bitcoin. La vidéo précise que les agents utilisent souvent USDC pour leurs règlements.
  • Exemple hypothétique : un épargnant confie 10 000 dollars à un agent et lui fixe un objectif de 6 % par an, ainsi que ses limites de risque. Ce chiffre sert d’illustration, et non de promesse de rendement.

Cadres et mécanismes présentés

Délégation financière à un agent

  • Définir un objectif de rendement, les risques acceptables et ceux à éviter.
  • Laisser l’agent comparer les solutions — crypto ou finance traditionnelle — et préparer ou exécuter les opérations.
  • La vidéo évoque aussi des services où l’utilisateur décrit une stratégie en langage naturel, puis confirme avant que le système ne surveille et n’exécute les opérations prévues.

Critères de sélection des services par les agents

  • Prix
  • Latence ou rapidité d’exécution
  • Réputation vérifiable
  • Documentation et fiabilité du service

Évolution envisagée de la clientèle crypto

  1. Les passionnés et les geeks
  2. Le grand public et les professionnels
  3. Éventuellement, les agents logiciels comme utilisateurs directs

La vidéo cite les registres d’identité, de réputation et de validation associés au standard ERC-8004, ainsi que le marché X402, comme des éléments pouvant faciliter cette économie d’agents. Elle mentionne également des outils destinés aux agents chez Solana et Uniswap, un marché d’agents lancé par OKX, ainsi que des initiatives de Binance.

Actifs, entreprises et secteurs mentionnés

  • Actifs et instruments : Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Solana (SOL), USDC et autres stablecoins, actions et obligations tokenisées, prêts Lombard, action Nvidia.
  • Crypto et infrastructures : blockchain, ENS, X402, ERC-8004, a16z Crypto/a16z Frontier, Multicoin, Aave, Horizon, Uniswap, Near, Binance, OKX.
  • Finance et paiements : Coinbase, Stripe, Visa, Mastercard, Interactive Brokers, Public, Citadel.
  • Secteurs : intelligence artificielle, robotique, capital-risque, finance traditionnelle, paiements et services financiers automatisés.

Risques et réserves

  • Les agents pourraient favoriser certains services par des recommandations biaisées ou sponsorisées. La vidéo indique que ChatGPT affiche des produits sponsorisés aux États-Unis depuis février.
  • Des compétences ou instructions malveillantes peuvent compromettre la sécurité des agents.
  • Un agent ne peut choisir que parmi les offres qui lui sont accessibles et les données auxquelles il se fie ; ses décisions ne sont donc pas nécessairement neutres.
  • La concurrence automatisée pourrait concentrer l’activité sur un très petit nombre de services, au détriment de la majorité.
  • L’exemple de rendement de 6 % est hypothétique. La vidéo ne fournit aucune garantie de performance.

Avertissement : la description de la vidéo précise qu’elle ne vend aucun produit et ne donne aucune recommandation d’investissement.

Présentateur et sources : le présentateur n’est pas nommé dans les sous-titres ; la chaîne est GAC. Les sources ou personnes citées comprennent a16z, McKinsey, Coinbase, Statista, Vitalik Buterin, Ken Griffin/Citadel et le Bitcoin Policy Institute.

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