OpenAI 執行長 Altman：那個 hold my beer 週末，數學突破讓我又喜又悲【AI 大人說】

內容摘要

訪談聚焦 OpenAI 如何分配運算資源，以及 AI 在數學研究上的突破所帶來的影響。

運算資源分配

Sam Altman 表示，OpenAI 會投入大量算力提升內部研究效率，也讓研究人員在使用算力上保有相當大的自主空間。公司不會以「誰使用最多 token」作為獎勵指標；但如果高算力消耗能帶來重要成果，仍會受到肯定。

新技術階段：先探索，再優化

以多個 AI agent 協作解數學題為例，團隊一開始並不清楚該採用更聰明的模型、更多模型副本，還是更長的推理流程。Altman 認為，遇到新範式時，應先讓研究者探索能力邊界，再逐步找出更有效率的資源配置方式。他也預期，算力投入的效益會持續大幅改善。

Navier–Stokes 研究的成本

Altman 估計，相關證明工作曾耗費約 1,000 萬美元等級的算力。OpenAI 在數學上的整體研究支出則達數億美元，並涵蓋尚未公開的探索。他推測，一年後若以更好的模型與方法重做，成本可能降至原先的百分之一。

公開成果與研究者權益

Altman 認為，人類應能受益於重大基礎知識，但也理解數學家和其他科學家的研究生涯、成就感與發現過程可能受到衝擊。他表示，希望找到兼顧知識共享與尊重相關學術社群的做法。

突破帶來的複雜感受

Altman 回憶，新模型曾在一個週末接連解決研究人員提出的高難度問題，讓他連續兩晚興奮得睡不著；但他也感到悲傷，彷彿親眼見證一個長久由人類探索的篇章即將結束。

他以馬匹逐漸退出工業用途作比喻：技術進步難以阻擋，但仍值得珍惜過往的努力與其中的美好。

訪談資訊

• 形式： 訪談與觀點討論，沒有產品評測、操作指南或教學步驟。
• 主要講者： OpenAI 執行長 Sam Altman、Stripe 共同創辦人 John Collison。
• 節目： Stripe 的《Cheeky Pint》。