CLAUDE’U BUGÜN ÖĞRENSEM BÖYLE BAŞLARDIM..

Özet

Video, Claude ve yapay zekâ ajanlarıyla uygulama geliştirmeye sıfırdan başlayacak kişiler için önerilen araçları, GitHub depolarını ve öğrenme kaynaklarını anlatıyor.

Geliştirme yaklaşımı ve önerilen depolar

Konuşmacı, Claude ile sıradan bir sohbet yürütmekle bir proje klasöründeki dosyaları inceleyip değiştiren bir ajan kullanmanın farklı olduğunu vurguluyor. Claude Desktop veya terminal üzerinden Claude Code kullanılabileceğini; eklentilerin ve becerilerin (skills) çalışılan ortama uygun şekilde kurulması gerektiğini belirtiyor. “Skill”, ajana belirli bir işi nasıl yapacağını anlatan yönergeler olarak açıklanıyor.

Önerilen kaynaklar:

1. Superpower / Superpowers: Büyük ve belirsiz bir fikirle doğrudan başlamaktansa projeyi küçük parçalara ayırmaya, geliştirmeye, test etmeye ve parçaları birlikte çalışır hâle getirmeye yardımcı oluyor.
2. Context7: Kodda kullanılan kütüphanelerin güncel dokümantasyonuna ve sürümlerine ulaşmayı sağlayarak eski API’lerden kaynaklanabilecek sorunları azaltmayı amaçlıyor.
3. Anthropic Skills: MCP sunucusu oluşturma, web testi ve Claude belgeleri gibi farklı görevler için beceriler içeren genel bir beceri deposu olarak tanıtılıyor.
4. Microsoft Playwright: Ajanın tarayıcıyla etkileşime geçerek oluşturulan web uygulamasını açmasına ve işlevlerini test etmesine imkân veriyor.
5. Matt Pocock’un Skills deposu: Gerçek yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılabilecek çeşitli becerileri bir araya getiriyor.
6. Awesome Skills / Awesome Claude kaynakları: Ek beceriler ve Claude kaynakları için incelenmeleri öneriliyor.

Bu önerileri somutlaştırmak için, başlık ve not ekleyerek video fikirlerini kaydeden basit bir uygulama örneği veriliyor. Uygulamanın verileri nerede tutacağı, tarayıcı kapatılınca verilerin korunup korunmayacağı ve uygulamaya telefondan erişilip erişilemeyeceği gibi gereksinimlerin en başta açıkça belirtilmesi gerektiği söyleniyor. Ajanın işi bitirdiğini söylemesi tek başına yeterli değil; uygulamanın çalıştığı da test edilmeli.

Öğrenme kaynakları

• Claude’un resmî eğitim ve yönlendirme içerikleri, prompt yazımı ve Claude kullanımı için öneriliyor.
• Claude Code kaynakları ve Claude’a ait kodlama en iyi uygulamaları, kod yazma yaklaşımını ve dikkat edilmesi gerekenleri öğrenmek için tavsiye ediliyor.
• DeepLearning.AI’nin ücretsiz, yaklaşık iki saatlik eğitimi öneriliyor.
• Python temelleri için Harvard’ın CS50 Python eğitimi anılıyor.
• Kaynakların çoğunun İngilizce olduğu, ancak tarayıcı çevirisinin Türkçe takip etmeyi kolaylaştırabileceği belirtiliyor.

Tanıtılan yapay zekâ platformu

Videonun başında, farklı yapay zekâ modellerini tek yerden kullanmayı sağlayan ChatLLM tanıtılıyor. Konuşmacı; araştırma, metin yazımı, sunum, görsel ve video üretimi ile web sitesi oluşturma gibi işlerin aynı platformda yapılabildiğini belirtiyor. RouteLLM benzeri otomatik model seçimi, isteğe uygun modeli belirliyor; kullanıcı isterse modeli elle değiştirebiliyor. Aylık fiyatın 10 dolar olduğu ifade ediliyor.

Yeni model ve özellikler arasında Fable 5, Humanize, Nano Banana 2, Ideogram, ChatGPT Image 2, Seedance 2.0 ve Kling 3.0 sayılıyor.

Ana konuşmacı: Can Deger Tanıtılan ürün kaynağı: ChatLLM